Computer vision11 [Computer vision] 03. 컬러 컬러는 절대적인 값이 아니라, 물리적인 빛(태양빛이나 조명환경)과 시각 시스템(눈이나 카메라의 CCD나 Simons sensor)의 상호작용 결과이다. 색상은 우리가 사물과 빛을 볼 때 시각적 경험의 심리적 속성이지, 그 사물이나 빛의 물리적 속성이 아니다. 굉장히 상대적인 정보고 환경에 따라 달라질 수 있다. 심리적으로 작용된다. 우리가 가진 색상 정보는 매우 부정확할 수 있기 때문에 패턴을 사용할 때 주의해야 한다. 컬러의 양, 세기에 대해 정확하게 나타낼 수 있는 함수는 존재하지 않는다. 하지만 이에 대해 좀 더 정량적으로 나타내기 위해 사람들이 노력하고 있다. HSV(B) 가우시안 분포 ) 도수 분포의 그래프가 평균값을 중심으로 하여 좌우가 완벽한 대칭을 이루는 것 H, S, V(B) 세 가지 조.. 2021. 9. 9. [Computer vision] 02. 카메라 모델 / 영상 처리 카메라와 눈의 비교 각막 카메라의 가장 바깥쪽에서 카메라 렌즈를 보호하는 보호 렌즈에 비교할 수 있다. 우리 눈에서 가장 처음 빛이 닿는 부위고 가장 빛의 굴절을 많이 일으키는 부분이다. 수정체 카메라의 렌즈에 해당한다. 카메라의 핵심 부위인 것처럼 우리 눈에서도 포커스를 맞춰주는 중요한 부분이다. 홍채 수정체 앞에 가운데가 비어있는 덮개 같은 조직이다. 이는 카메라의 조리개와 같이 넓어졌다 줄어들었다 하며 들어오는 빛의 양을 조절하는 부분이다. 동공의 크기가 변한다고 말한다. 카메라의 홍채라고 할 수 있는 조리개는 카메라에 들어가는 빛의 양을 조절하는 렌즈 개구부이다. 이 조리개로 들어온 빛이 얼마만큼 쌓여있는 가를 0~255로 표현한 것을 흑백 영상이라고 할 수 있다. 망막 이는 카메라의 핵심중 하나.. 2021. 9. 1. [Computer vision] 01. 컴퓨터 비전이란? 오감 중에 시각은 가장 강력한 인지 기능 컴퓨터 비전은 컴퓨터를 이용하여 시각 기능을 갖는 기계 장치를 만드는 기술 분야 컴퓨터 비전 computer vision 이란? 카메라를 통하여 입력된 사진/동영상을 컴퓨터가 이해하기 위한 분야 컴퓨터 비전의 목표 픽셀 pixel로부터 의미 있는 정보 추출 사람은 사진의 내용을 추론하여 이해할 수 있다. 마찬가지로 컴퓨터에게 숫자 정보가 주어졌을 때, 그 숫자 정보를 이해하고 분류할 수 있는 능력을 키우게 하려는 것 어떤 정보를 영상으로부터 검출할 수 있는가? 주어진 영상으로 부터 카메라가 추출하고자 하는 정보는 의미론적 정보와 사진의 구조적 정보이다. 의미론적 정보 ) 주어진 영상에서 각각의 여러 영역들이 어떤 객체로 구성되어 있는지에 대해 인식하는 과정 구조적.. 2021. 8. 31. 이전 1 2 3 다음
